Первая Онлайн - школа основ статистики в научных исследованиях приглашает!

А у нас новости!!! 😃Команда Статистика Гуру начинает набор в Первую "Онлайн-школу по статистике"!

Данная школа предназначена для тех, у кого возникают трудности в проведении исследования, обработки данных, выборе статистических методов, расчетах и интерпретации полученных данных. Наши специалисты будут курировать, помогать и поддерживать Вас на этом пути. Зная тему Вашей работы, мы создадим индивидуальный материал, который будет полезен Вам для написания работы. 

Курс состоит из трех частей: 

  1. Первая часть теоретическая. В этой части Вы познакомитесь с методом, который необходимо применить в Вашей работе, Вы поймете суть данного метода, что он показывает и т.д. 
  2. Вторая часть расчеты. В данной части Вы сами выполните расчеты по нашему алгоритму. 
  3. Третья часть интерпретация полученных данных. В этой части мы Вас научим понимать и описывать полученные данные и делать выводы. 

На протяжении всего обучения Вам будет помогать наш специалист, который сможет Вам все объяснить и показать, если Вы столкнетесь с проблемами. На выходе Вы получаете готовую работу, написанную самостоятельно!😃

Полная стоимость курса: 5000 р. 

Но!!! Сейчас действует скидка 50% до конца апреля. И учиться в нашей онлайн - школе можно всего за 2500! 
Спешите! Количество мест ограничено!!!

По всем вопросам и для записи - пишите нам! И оставляйте заявку на сайте: http://statistica.guru/zayavka.html

Немного психодиагностики в ленту

Коллеги - психологи! Что будем диагностировать сегодня?! 

Мы приготовили для вас небольшую подборочку ресурсов, где можно найти собрание психодиагностических методик.

  • https://www.psychol-ok.ru/lib/psychodiagnostics.html - Психодиагностические методики. Психологические тесты он-лайн (в целом неплохой ресурс! Есть основные методики, которые чаще всего используются студентами)
  • Википедия: психодиагностические методики (старая добрая Википедия предлагает свой сборник психодиагностических методик. Найдётся то, что ищите - для научной работы или практики. Классификатор весьма удобен).
  • http://azps.ru/ - Психология: тесты, тренинги, словарь, статьи (достаточно видавший виды ресурс, есть основные методики, будьте внимательные к ключам!)
  • http://psyfactor.org/lybr101.htm (небольшая подборка методик и основных тем психодиагностики)
  • http://psylist.net/praktikum/ (сайт с Психодиагностическим практикумом, можно найти основные методики, не очень удобная форма представления - нет варианта для печати бланков заполнения)
  • http://psylab.info (энциклопедия психодиагностики: есть основный набор самого необходимо, отдельно размещены версии методик и бланки для заполнения! Ресурс удобный, но есть не все варианты некоторых базовых опросников).

Но не забываем: что электронная версия интерпретации никогда полностью не удовлетворит потребности вашей научной работы, а в ключах могут встречаться ошибки при перепечатке или сканировании! Будьте внимательны!

Что такое магистерская диссертация, и с чём её едят

Начнём наше повествование с того, чем же отличаются два понятия - "магистр" и "магистрант".

В средние века учёная степень магистра - Magister artium liberalium (сокращ. M.A.L.) носил учитель так называемых свободных наук. Впоследствии оно было присвоено ученой степени на философском факультете, к XIX веку вытесненной степенью доктора философии. В XIX - XX вв. ученая степень магистра, низшая по отношению к докторской, сохранялась в Англии и России.

Магистрант - кандидат на получение ученой степени магистра (называвшийся так в период времени от экзамена до защиты диссертации). Поэтому пока Вы не закончили обучение и только находитесь на стадии написания своей научной (будем на это надеяться :))) работы - Вы гордо именуетесь магистрантом. 
Магистр - ученая степень, средняя между бакалавром и доктором наук (учитываем, что переход на болонскую образовательную систему во многом изменил ранее существовавший подход - где после специалиста можно было продолжать обучение в аспирантуре и стать кандидатом наук, а затем - доктором наук). Степень магистра присуждается лицам, окончившим университет или приравненное к нему учебное заведение, имеющим степень бакалавра, прошедшим дополнительный курс обучения и защитившим магистерскую диссертацию. Обращаем внимание, что по окончанию обучения придётся писать именно "диссертацию", а не дипломную работу (как было ранее).

Бытует мнение, что в магистратуру поступают только те, кто в дальнейшем планирует заниматься преподавательской деятельностью или наукой. Но это не всегда так! Многие стремятся поступить в магистратуру именно потому, что они хотят красивое название, и, увы, даже не всегда понимают в полной мере "во что же они вписались"! Тем не менее - для многих обучение в магистратуре это по - настоящее увлекательное занятия, возможность посвятить себя наиболее интересной и значимой теме! Но - учёба в магистратуре дело непростое, требовательное к ресурсам времени и самоорганизации. 

Подразумевается, что обучение в магистратуре - это гарантия получения образования высокого качества, подготовку магистров ведут лучшие специалисты, студент принимает участие в серьёзных исследованиях, учится анализировать, аргументировать, пишет статьи для научных изданий, участвует в конференциях. Обычно в магистратуре преподают только те остепенённые преподаватели (кандидаты и доктора наук). 

Что такое магистерская диссертация и как она выглядит?

Магистерская диссертация -  это научно - исследовательская работа, призванная продемонстрировать квалификацию её автора, умение вести научные исследования и, на их основе, формулировать выводы и высказывать гипотезы.
Магистерская работа должна продемонстрировать:
– высокий уровень владения теоретическими и практическими знаниями по направлению подготовки, умение применять их при решении конкретных исследовательских задач;
– знание методов исследования при изучении научных проблем;
– насколько подготовлен магистрант к самостоятельной исследовательской и преподавательской деятельности.
В диссертации должны быть описаны новые явления и закономерности, приведены аргументы, подтверждающие избранную концепцию. Противоречащие ей точки зрения должны быть подвержены конструктивной критике.

Объём магистерской диссертации около 70 - 100 страниц формата А4, объём графического материала (таблиц, графиков, схем) - не более 15 страниц. В некоторых случаях, когда работа носит прикладной характер и содержит инновационные разработки, возможно расширение объёма. Все листы должны быть пронумерованы и сброшюрованы в папку. Конечно это некие общие требования - конкретику ищите в методических рекомендациях для написания магистерской диссертации Вашего ВУЗа.

Основное отличие магистерской диссертации от бакалаврской работы - обязательное наличие рабочей гипотезы, новизны исследования, более детально - описанной практической значимости и наличие положений, выносимых на защиту (в разделе Введение). Также магистерская диссертация предполагает проведение более глобального эмпирического исследования, использование психодиагностических методик (не менее трёх) и наличие выборки (как правило, от 30 - 40 испытуемых) - здесь мы говорим преимущественно о психологических работах. 

Магистерская диссертация в целом, исследования и статистические расчёты выполняются под пристальным вниманием научного руководителя (будем надеяться он у Вас уже есть, если Вы пишите диссертацию:)).

Работу над диссертацией начинают не с написания введения, как может показаться, а с основной части. Разработав и оформив основную часть, добившись её оптимального варианта, можно приступать к написанию введения и заключения.

Особое внимание необходимо уделить представлению графического материала. Нельзя в приложениях размещать все рисунки, графики, диаграммы, - это сразу бросается в глаза и портит впечатление о работе. Все графики и таблицы, которые впоследствии будут вынесены на защиту, выполняются в одном стиле и включаются в саму работу (как правило в третью главу). Деление работы на параграфы должно служить логике достижения цели. План научной работы – это логическая схема, пункты плана должны раскрывать тему работы. В основной части приводятся тенденции развития современной науки, степень их освещения в отечественной и зарубежной литературе, анализ результатов опытов или исследований, методика проведения расчетов. Желательно при написании магистерской диссертации использовать иностранную литературу. Это привнесёт в работу изюминку и покажет уровень научной эрудированности автора!

Научность стиля изложения предполагает краткость и ясность, иногда стремление к научности при изложении приводит к нагромождению непонятных слов. При изложении текста повествование ведётся от первого лица во множественном числе, например, «По нашему мнению» или от третьего лица «По мнению автора…». Можно использовать также и безличные предложения: «Как было показано в работе…».

Приложения служат для того, чтобы разгрузить основную часть диссертации от нагромождения статистического и графического материала. В них лучше размещать то, что не было включено в основную часть (матрицу первичных данных, тексты использованных психодиагностических методик и пр.). Оформляются приложения как продолжение диссертационной работы, каждое из них начинается с нового листа, на приложения в тексте работы делаются ссылки.

Огромное влияние на итоговую оценку оказывает поведение магистранта на защите - насколько уверенно он представил результаты, как отвечал на вопросы и оперировал специальными терминами, грамотность и культура речи - неотъемлемые составляющие успешной защиты!  

Борьба с плагиатом

Плагиат или же представление чужих мыслей в качестве своих собственных может создать массу проблем для каждого кто пишет курсовую, дипломную или диссертационную работу. Сегодня создаются различные способы борьбы с плагиатом, в том числе проверка текстов через специальные сайты или программы. Школьникам и студентам не засчитывают работы, содержащие плагиат. А Джону Бойдену даже пришлось сойти с дистанции в политической гонке за пост президента США в 1988 году по причине того, что его уличили в плагиате. Тем не менее история плагиата не нова - так, Граф Толстой украл Пиноккио и выпустил Буратино, Малевич одолжил идею квадрата у Архимеда, Барак Обама в феврале 2008 года оскандалился тем, что в речи перед избирателями из Висконсина использовал те же выражения и цитаты, что и его друг, чернокожий губернатор Девал Патрик, но двумя годами раньше. 

В этой статье мы рассмотрим, как вы можете уберечь себя от неприятностей, связанных с плагиатом.

Что же такое плагиат? В Американском толковом словаре можно найти такое определение: «Плагиат – это несанкционированное использование или близкая имитация языка и мыслей другого автора и попытка выдать их за свои собственные». Таким образом, он включает в себя не только цитирование слово в слово какой-либо части произведения, но и подражание ему. И даже использование синонимов и замена подходящими по смыслу словами не могут служить оправданием плагиата. Именно поэтому, Вы должны писать свою работу собственными словами, а затем указывать в конце источники информации, на которые ссылаетесь! Это и называется "этика научного цитирования". Плагиат может быть применим к загруженным из Интернета работам, если вы нанимаете кого-то для написания каких-либо текстов, к попыткам выдать чужие идеи за свои.

Вы должны хорошо разбираться в том, о чем говорите. Если вы будете владеть темой, то сможете написать работу своими словами, а не повторять чужие определения тех или иных предметов или явлений. Поищите информацию по теме, по которой собираетесь писать. Вы можете сделать это в интернете или в книгах, хотя последние все же являются более надежным источником сведений. Вся соль заключается в том, чтобы комбинировать разные источники при написании чего-либо. Если вы полагаетесь лишь на один источник, шансы на то, что вы что-то случайно скопируете, повышаются. 

Повторите несколько раз полученную информацию. Для того, чтобы вы могли описать что-то своими словами, вы должны хорошо владеть материалом. И не слишком увлекайтесь чтением работ других авторов, иначе есть риск подсознательно начать повторять их формулировки у себя в тексте.

Делайте сноски на цитаты и источники. В конце вашей работы должна быть библиография или список использованных источников. Если вы используете прямую цитату из текста другого автора, нужно правильно ее оформлять. В каждом ВУЗе существуют свои требования к оформлению работы и научных цитат, также можно опираться на требования ГОСТа.

Если сомневаетесь, перестрахуйтесь. Есть множество способов избежать плагиата. Вот некоторые из них:

  • Указывайте источник в перефразированном выражении;
  • Выделяйте кавыками фразы, которые, на ваш взгляд, могут показаться позаимствованными из других произведений.

Выясните для себя, на какие вещи не нужно делать сноски. Далеко не все в вашем исследовании нужно снабжать ссылками на источники, ибо, в противном случае, оно станет тяжелым для восприятия.

  • Не нужно указывать в своих исследованиях и итоговых работах ссылки на общеизвестные факты, фольклор, местные легенды и всем известные исторические события, такие как: ваш опыт, изобретение, песни и свидетельские показания; ваши собственные видеозаписи, презентации, музыка и прочие созданные вами мультимедийные вещи; научное подтверждение, полученное в результате ваших собственных исследований.

Есть хороший способ передать информацию своими словами. Воспользуйтесь Google переводчиком для того, чтобы перевести статью на другой язык. К примеру, с русского на английский. Полученный текст затем скопируйте и переведите на немецкий или португальский, а затем снова на русский язык. В конечном итоге вы получите предложения, написанные на ломаном русском, смысл которых крайне сложно будет вычленить. Используя свои знания тематики текста, которые вы почерпнули из статей и собственного исследования, вы можете отредактировать полученный результат и получить статью, написанную своими словами.

Если вам все же нужно что-то скопировать, не нужно "сдирать" всю страницу или абзац! Вместо этого постарайтесь большинство информации передать своими словами, а оставшуюся часть нужно правильно оформить как цитаты. После чего следует разместить в библиографии ссылку на оригинальный источник. Если вам кажется, что-что вам сильно напоминает чужие высказывания или тексты, скорее всего, так и есть. Даже не пытайтесь что-либо скопировать просто скопировать и выдать за свой. Это будет стоить вам не столько плохой оценки, но вашего уважения и репутации в глазах сокурсников и преподавателей. Из некоторых колледжей и ВУЗов за намеренный плагиат вас могут даже исключить. Особенно, если плагиатом является эмпирическая часть работы - собранные и обработанные данные тестирования или анкетирования.

Немного о медицинской статистике

На протяжении всей своей истории медицина искала пути повышения эффективности результатов диагностики и лечения. Начиная с интуитивных обобщений, методом проб и ошибок, через осмысление разрозненного эмпирического опыта, она вступила в эпоху доказательности. В настоящее время каждый вывод, предлагаемый специалистам и общественности, основывается на убедительных аргументах, а данные, из которых этот вывод вытекает, должны быть получены в ходе четко спланированного исследования, использующего адекватные методы статистического анализа.

Любое исследование начинается с определения его цели. Таковой, например, может быть изучение эффективности фармакологического препарата или новой процедуры в лечении заболевания. В протоколе будущего исследования четко указываются все данные, которые должны быть собраны в ходе его выполнения, методика получения каждого результата, а также, подчеркнем, заранее определяются методы статистической обработки.

Производится предварительная оценка необходимой мощности исследования, также основывающаяся на статистических методах. Только при соблюдении такой методологии протокола результаты исследования могут считаться доказательными. Ввиду того, что объемы данных и размеры групп (выборок) могут сильно варьировать, а данные быть весьма разнообразными, возникает необходимость использования методов статистического анализа, адекватных задаче. Расчет статистических показателей, которые позволяют оценить достоверность различия, корреляцию и взаимное влияние анализируемых факторов происходит по определенной технологии с использованием математических функций и создания моделей. Назначение статистического анализа состоит в объективизации суждений о результатах исследования и обеспечении расширенный рукописный вариант доказательствами правомочности сформулированных выводов.

Сегодня нет недостатка в статистических программных пакетах (SPSS, Statistica, Stadia и др.), а также в персональных компьютерах, производительность которых вполне достаточна для сложных математических вычислений. Необходимо отметить, что практически все статистические пакеты разработаны за рубежом и имеют оригинальный интерфейс на английском языке. Большинство научных публикаций в мире также выходит на английском языке. Все это предопределяет необходимость знания специальных иностранных терминов и определений. Чтобы успешно использовать имеющиеся программно-технические ресурсы, клиницисту нужно также понимать основы и логику применения статистического анализа. Без этого даже наличие доступных программно-технических средств автоматически не приводит к доказательности. Скорее наоборот, для неискушенного исследователя они представляют соблазнительную возможность попытаться быстро проанализировать свои данные с целью обнаружить статистическую значимость собственных результатов. Нередко это достигается путем загрузки имеющихся данных в статистическую программу, после чего практически наугад выбирается статистический тест, который возвращает желаемый, предпочтительно максимально высокий, показатель «статистической значимости». Очевидно, подобный подход никак не отвечает принципу доказательности!

Несмотря на упомянутую доступность компьютерной техники и программного обеспечения с приемлемо дружественным интерфейсом, комплексная статистическая обработка представляет собой сложную задачу. Во многих, если не в большинстве, случаев для глубокого анализа клинических данных необходимым является участие специалиста с профессиональной подготовкой в математической статистике.

Статистическая обработка данных является инструментом для обоснования выводов, касающихся интересующей нас популяции (группы лиц, объединенных каким-либо признаком) на основе анализа репрезентативной (представительной) выборки из этой популяции. К примеру, для изучения эффективности какой-либо операции невозможно собрать данные на всех пациентов, когда-либо ей подвергавшихся. Вместо этого подбирается и анализируется репрезентативная выборка. Если выборка обладает достаточной статистической мощностью и анализ выполнен корректно, то полученные выводы могут быть экстраполированы на весь контингент больных, которым данная операция выполнялась. При этом, однако, любой статистический анализ допускает, что обнаруженные (или не обнаруженные) закономерности до известной степени могут оказаться случайными!

Переходя от общей постановки проблемы и дизайна исследования к расчетам, необходимо прежде всего сформулировать статистическую гипотезу. Она служит своеобразным связующим звеном между данными и возможностью применения статистических методов анализа, формулируя вероятностный закон разброса данных. Выдвинутая статистическая гипотеза даёт описание ожидаемых результатов исследования, с которыми сравниваются наблюдаемые. Если гипотеза верна - наблюдаемое отличается от ожидаемого лишь случайным образом, а именно в соответствии с вероятностным законом этой гипотезы.

Нулевая гипотеза (обозначается Ho) предполагает отсутствие различий (корреляции, связи) между сравниваемыми выборками. В качестве контрольной выборки чаще всего выступает общепринятый стандарт (метод, подход). Если же нулевая гипотеза отвергается, то принимается альтернативная гипотеза (На) о наличии различия между группами. Отличие наблюдаемого от ожидаемого измеряется вероятностной мерой. Если отличия между наблюдаемым и ожидаемым настолько велики, что вероятность того, что они являются случайными мала - можно отвергнуть выдвинутую гипотезу как неверную. Обычно она отвергается, если вероятностная мера оказалась меньше или равна заранее установленному уровню значимости.

Для правильного выбора статистического теста необходимо учитывать характер данных, включаемых в анализ: типы переменных, возможные зависимости между ними и формы их распределений... <продолжение следует>

Ещё статьи...